2024/2/26
最长连续序列
最长连续序列 今天解决 LeetCode 热题100 中的 最长连续序列 题目描述 给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 示例 1 示例 2 解题思路 这道题显而易见有多种解法,这里讲解取巧的解法(排序+哈希表)以及正经的思维解法。 1.
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最长连续序列
今天解决 LeetCode 热题100 中的 最长连续序列
题目描述
给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
示例 1
输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
示例 2
输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出:9
提示:
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
解题思路
这道题显而易见有多种解法,这里讲解取巧的解法(排序+哈希表)以及正经的思维解法。
1. 排序 + 哈希表
这道题明眼人都能看出来,既然是不规则肯定得排序,后面可能有点思路但是不明确。
因为排序后就是连续的了,所以只需要遍历一遍,记录当前数字和前一个数字的差值,如果差值为 1 就是连续的,否则就记录当前数字,然后继续遍历。
参考:
- nums = 100,4,200,1,3,2
- 排序后:1, 2, 3, 4, 100, 200
此时,你可以一眼看出来答案是 4
对于计算机,道理一致:
你可能会疑问,这种会有问题吗? 再举个例子
- nums = 1,4,6,15,16,17,9,21
- 排序后:1, 4, 6, 9, 15, 16, 17, 21
所以,显而易见,当排序后只需要判断差值即可,然后记录最大的差值
这种解法最重要的目的就是将数组变为另外一种哈希表,针对value作哈希。
另外可能需要考虑边角情况:如果数据过大考虑num_set去重等。
伪代码
sort(nums.begin(), nums.end());
int max = 0;
int cur = 1;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
{
if (nums[i] == nums[i - 1] + 1)
{
cur++;
}
else
{
cur = 1;
}
if (cur > max)
{
max = cur;
}
}
2. 思维解法
这道题理解后可以考虑去做 LTS类 的算法,就会更加复杂。
这里老规矩,先丢给set去重 假设拿到的 nums 已经是 set
然后遍历一次,并不麻烦
核心逻辑是:
- 假设当前的数列是 100,4,200,1,3,2
- 当我从左至右遍历时,比如遍历到4 a) 查看 (4 - 1) 是否存在于 set b) 若存在,则此数肯定不可能为最长的序列,直接跳过 c) 若不存在,比如是 1 那么则将此数不断 +1 判断 d) 直到 +1 后不存在则计入最长序列,并且跳出
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> num_set;
for (auto num : nums)
num_set.insert(num);
int maxLen = 0;
for (auto num : nums)
{
if ( num_set.find(num - 1) != num_set.end() ) continue;
int cur = num;
int len = 1;
while ( num_set.find(cur + 1) != num_set.end() )
{
cur++;
len++;
}
if (len > maxLen)
{
maxLen = len;
}
}
return maxLen;
这道题属于简单水平,稍微理解即可。